Tweets Uruguay - Costa Rica
¿Cuántos tweets se generaron durante el partido con el hashtag #URU? ¿Cuántos de ellos fueron durante el primero tiempo y cuántos durante el segundo? ¿Qué usuarios fueron los que generaron más contenido? ¿Qué pasó cuándo explusaron al "Mono" Pereira?
Usando la Streaming API de Twitter, ejecuté un script que buscaba y almacenaba todos los tweets con mención al hashtag #URU para luego responder las preguntas que me planeto más arriba. El script se puede descargar de acá. Este script depende de Tweepy y almacena los tweets en MongoDB usando PyMongo y está basdo en éste. El rango de tiempo fue desde las 16:00 (inicio del partido) hasta las 18:06 (algunos minutos luego del fin para tener un universo más interesante de tweets).
Generales
Por Hora
Por período
220.148 tweets
1.747 por minuto
Minuto a minuto
Jugadores con más de 1.000 menciones
Usuarios más activos
| Jugador | País | Menciones |
|---|---|---|
| Edinson Cavani |  | 19.206 |
| Joel Campbell |  | 16.061 |
| Oscar Duate | | 9.287 |
| Luis Suarez | | 6.972 |
| Maximiliano Pereira | | 3.644 |
| Diego Lugano | | 2.817 |
| Fernando Muslera | | 2.252 |
| Cristian Rodríguez | | 2.204 |
| Diego Forlán | | 2.175 |
| Usuario | Cantidad |
|---|---|
| @kendrick_amaya | 109 |
| @CaroGonzalez44 | 108 |
| @ELNEGROZEIN | 95 |
| @rupear | 93 |
| @pedalante | 92 |
| @new_shuttle | 89 |
| @InuArandia | 83 |
| @xeudeportes | 78 |
| @roll_your_own | 76 |
Los hashtags más usados
Tecnologías y datos
Los datos se obtuvieron gracias a la Streaming API de Twitter y las gráficas fueron generadas usando D3 y Google Annotation Chart.
La nuble de palabras fue creada con la librería d3-cloud para D3.
Los íconos usados se descargaron de estas fuentes:
