¿Cuántos tweets se generaron durante el partido con el hashtag #URU? ¿Cuántos de ellos fueron durante el primero tiempo y cuántos durante el segundo? ¿Qué usuarios fueron los que generaron más contenido? ¿Qué pasó cuándo explusaron al "Mono" Pereira?
Usando la Streaming API de Twitter, ejecuté un script que buscaba y almacenaba todos los tweets con mención al hashtag #URU para luego responder las preguntas que me planeto más arriba. El script se puede descargar de acá. Este script depende de Tweepy y almacena los tweets en MongoDB usando PyMongo y está basdo en éste. El rango de tiempo fue desde las 16:00 (inicio del partido) hasta las 18:06 (algunos minutos luego del fin para tener un universo más interesante de tweets).
Jugador | País | Menciones |
---|---|---|
Edinson Cavani | ![]() | 19.206 |
Joel Campbell | ![]() | 16.061 |
Oscar Duate | ![]() | 9.287 |
Luis Suarez | ![]() | 6.972 |
Maximiliano Pereira | ![]() | 3.644 |
Diego Lugano | ![]() | 2.817 |
Fernando Muslera | ![]() | 2.252 |
Cristian Rodríguez | ![]() | 2.204 |
Diego Forlán | ![]() | 2.175 |
Usuario | Cantidad |
---|---|
@kendrick_amaya | 109 |
@CaroGonzalez44 | 108 |
@ELNEGROZEIN | 95 |
@rupear | 93 |
@pedalante | 92 |
@new_shuttle | 89 |
@InuArandia | 83 |
@xeudeportes | 78 |
@roll_your_own | 76 |
Los datos se obtuvieron gracias a la Streaming API de Twitter y las gráficas fueron generadas usando D3 y Google Annotation Chart.
La nuble de palabras fue creada con la librería d3-cloud para D3.
Los íconos usados se descargaron de estas fuentes: